Grupo Santander proyecta generar más de mil millones de euros en valor acumulado mediante inteligencia artificial hacia 2028. La estrategia tecnológica ya produjo 35 millones de euros en el primer trimestre y avanza en automatización, prevención de fraude y banca digital.
Mexconomy — La transformación tecnológica de Grupo Santander avanza con la inteligencia artificial como uno de sus principales motores de crecimiento. La institución financiera estima que la adopción masiva de herramientas basadas en datos e IA permitirá generar más de mil millones de euros en valor acumulado hacia 2028, dentro de una estrategia global que busca convertir al banco en una organización orientada completamente a la gestión inteligente de la información.
De acuerdo con Ricardo Martín Manjón, responsable de datos e inteligencia artificial de Banco Santander, los primeros resultados ya comienzan a reflejarse en las operaciones del grupo. Tan solo durante el primer trimestre del año, la estrategia tecnológica generó 35 millones de euros en valor de negocio, mientras que la meta para el cierre del ejercicio es alcanzar al menos 200 millones de euros impulsados por aplicaciones concretas de IA.
Uno de los ámbitos donde la tecnología ha mostrado mayor impacto es la gestión de riesgos y la prevención de actividades ilícitas. Los modelos implementados por Openbank, la plataforma de banca digital del grupo, procesan alrededor de 100 mil alertas anuales relacionadas con posibles operaciones de blanqueo de capitales. “En operaciones y riesgos, la automatización de procesos es uno de los ejemplos más claros de cómo la IA puede generar valor a escala”, explicó Manjón.
Actualmente, Santander opera más de 280 agentes de automatización que ejecutan tareas y procesos completos en áreas como crédito, fraude, conocimiento del cliente y operaciones. En Brasil, por ejemplo, la aplicación de inteligencia artificial en reclamaciones por fraude con tarjetas ha permitido acelerar los procesos en aproximadamente 95 por ciento, alcanzar niveles de automatización cercanos al 90 por ciento y mantener tasas de error inferiores al 1 por ciento.
La transformación también alcanza la atención al cliente. En Reino Unido, el banco despliega sistemas de IA en canales de voz para consultas relacionadas con tarjetas bancarias. El objetivo es que unas 240 mil llamadas al año sean resueltas mediante autoservicio, reduciendo tiempos de espera y liberando miles de horas de trabajo para la atención de casos más complejos. Estas capacidades también se están incorporando en las operaciones de Santander y Openbank en España.
En México, la apuesta tecnológica del grupo quedó reflejada en la primera operación de pago agéntico procesada en el país. A través de Getnet, en colaboración con Mastercard y la firma mexicana Neivor, se realizó una transacción ejecutada por un agente de inteligencia artificial capaz de investigar opciones, seleccionar productos y completar el pago de manera autónoma. La operación representa un avance hacia nuevas formas de comercio digital y confirma el papel de Santander como uno de los actores que buscan acelerar la integración de la inteligencia artificial en los servicios financieros.
0 Comentarios